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Details zum Buch
Kurzgefaßte Statistik für die Klinische Forschung.  
EdR


Von: Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert
ISBN: 3540757376
Verlag: Springer Verlag

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Das Buch ist einsortiert in den Bereich: Methodenlehre
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Kurzbeschreibung
Ein Buch speziell für die Praxis geschrieben ohne zu viel theoretischen Ballast mit sich herum zu tragen. "Der kleine Bortz" beschäftigt sich speziell mit der Analyse kleiner Stichproben wie sie vor allem in der klinischen Forschung häufig vorkommen. Ein praxisorientiertes Nachschlagewerk, nicht nur für den Kliniker.

Rezensionen
Rezension von anonym
Bortz und Lienert verbinden mit der "Kurzgefassten Statistik" folgendes Anliegen: Der "kleine" Bortz soll anwendungsnah die Statistik für verteilungsfreie Verfahren an Beispielen der Medizin und Psychologie erläutern.
Es handele sich also um ein Praxishandbuch, welches in der Vorbereitung, ausführlichen Auswertung sowie in kleineren Notfällen von Forschungsarbeiten weiterhelfen soll.

Das Buch beginnt schon in der Vorderklappe mit einer sehr gelungenen Übersicht der verschiedenen Test- und Vergleichsmöglichkeiten je Skalenart. Die Tabelle bietet die datenspezifische Auflistung der Anpassungstests, (un-)abhängiger Vergleiche von 2 Stichproben, (un-)abhängiger Vergleiche von k Stichproben, der Zusammenhangsmaße, der Urteilerübereinstimmungen sowie der Abfolgen und Zeitreihen. Darin aufgenommen sind die jeweiligen Kapitelhinweise, so das ein leichtes Finden der Beschreibungen möglich ist.

Zum Aufwärmen und zur Erinnerung an Vorkenntnisse geben Bortz und Lienert in ihrem ersten Kapitel nochmal eine Einführung in die Inferenzstatistik. Wünschenswert für meine Person bleibt in diesem Abschnitt, dass dies mit deutlicherer Übersicht und Begriffsmarkierungen gelingt. Blau hinterlegte Kästen sammeln zwar immer wieder Begrifflichkeiten, welche dann aber innerhalb des Kastens noch einmal eine stärkere visuelle Hervorhebung vertragen. Außerdem beruht die ursprüngliche Tabelle in der Vorderklappe auf Basis der richtigen Skalenzuordnung. Wünschenswert wäre dazu auch im einleitenden Teil eine stärkere Betonung der Datenarten und ihrer Transformationsmöglichkeiten. Dies passiert zwar, findet man aber erst nach gezielter Suche im Lauftext. Eine stärkere Übersicht zu diesem Thema wäre gerade deshalb super, weil darauf ja alles aufbaut und absolute Klarheit darüber große Bedeutung erhält.

Die nachfolgenden Kapitel sind sehr schön übersichtlich und knapp ausgearbeitet. Dabei sind Punkte, wie die jeweilige Zielsetzung, die Durchführung mit Beispiel und abschließende Hinweise die sich wiederholende Strategie. Auf eine anschauliche Beschreibung wurde auch bezüglich der Beispiele und eingebauten Formeln geachtet.

Insgesamt lässt sich mich dem gesamten Buch gut arbeiten, vor allem durch die schnelle Nachschlagbarkeit der Kapitel, die Form der Beschreibungen sowie einen sehr ausführlichen Tabellenanhang. Wünschenswert bleibt für mich nur die stärkere Hervorhebung von statistischen Begriffen, entweder mit Hilfe einer fetten Druckweise (im Vgl. zur kursiven) oder gar mit einem abschließenden Glossar.

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Bewertungen
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